UNDERSTANDING DEEP LEARNING · 線上課程

理解深度學習

二十一章，把深度學習從公式還原成機制。從淺層網路的折線、反向傳播的責任分攤，到 Transformer、擴散模型與強化學習：白話講機制，公式給骨架，代碼給證據。

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PART 1

地基：從監督式學習到深度網路

PART 2

訓練的機制：損失、最佳化與泛化

PART 3

結構的力量：四種主力架構

PART 4

生成模型：從資料裡長出資料

PART 5

決策、原理與責任